世界はパターンに満ちています。しかし、私たちがそれに気づかないことも多くあります。
人間の言語が良い例です。通常、動詞の活用や語順などが厳格な構造に従っているため、私たちはお互いを理解できます。同じことが音楽にも当てはまり、リズムや音階の予見性が秩序や予測可能性の尺度をもたらします。
コンピューターがこういったパターンを識別してモデル化できれば、予測が可能になります。それこそが機械学習(ML)の本質です。
こうした予測は、創造的に記述したりアイデアを明確にしたりする能力のように、人間を人間たらしめる基本的な要素を模倣するために使用できます。その良い例が、ChatGPTやGoogle Bardなどのチャットボットです。自動運転車を例に挙げると、十分な実例(高品質のトレーニングデータ)があれば…