データスクレイピングとは？定義と使用法
データスクレイピングでは、Webサイトの情報がスプレッドシートに取り込まれます。データスクレイピングを専門にする場合、この方法は、分析、処理、またはプレゼンテーションに利用する大量の情報を取得する効率的な方法です。
たとえば、靴店で働いていて、Instagramで自社の製品を宣伝してくれる人を見つけるように上司から依頼されたとします。候補者を探すために、何千回も検索を実行することもできますが、スクレイピングツールをセットアップして、見やすいスプレッドシートに取り込むこともできます。より迅速に作業できるのがどちらか、明らかでしょう。
データスクレイピングとは？
Webサイトには、知りたい情報が満載です。しかしながら、多くの場合、すべてのページをクリックして詳しくメモする時間も気力もありません。そこで、データスクレイピングを利用します。1つのツールで、（クリックやタップといった面倒な操作をすることなく）必要なすべての情報を取得できます。
企業は、人間を想定してデータスクレイピングツールを作成しました。コードやタグ、フォーマットのルールなどを出力することはなく、読みやすく、操作しやすい結果を出力します。
データスクレイピングには、主に次の3つのタイプがあります。
- レポートマイニング：Webサイトからユーザーが生成したレポートにデータを取り込むプログラムです。ページの印刷に少し似ていますが、プリンターではなく、ユーザーのレポートに出力します。
- 画面スクレイピング：このツールは、古いマシンの情報を取得して最新バージョンに取り込みます。
- Webスクレイピング：このツールは、Webサイトのデータをユーザーがカスタマイズできるレポートに出力します。
データスクレイピングは、次のような目的に使用されます。
- Webサイトのアップグレード。画面スクレイパーは、新しいシステムでは動作しない非常に古いコンピューターを使用している場合に重要なツールになる可能性があります。再コーディングしたり更新したりすることなく、古いデータをそのまま取得して、現在のテクノロジーで新たに始めることができます。
- 競合他社の分析。競合他社は、製品のすべての色、サイズ、価格をオンラインで公開しています。データスクレイピングを利用することで、自社製品の適正価格や購入希望者の数を知ることができます。エキスパートは、この形式の分析がデータスクレイピングを使用する最良の方法の1つであると考えています。
- データの集約。世界中の新聞の見出しを集めたWebサイトや、複数の異なる会社の価格と製品をすべて1つにまとめたページにアクセスしたことがありますか？データスクレイピングは、これを可能にします。
- 詳細なレポート。BuzzFeedの記者が2018年に、米国の過去すべての一般教書演説を比較するいくつかのチャートを作成しました。その分析では、カリフォルニア大学サンタバーバラ校のThe American Presidency Projectのデータが利用されました。データスクレイピングがなければ、記者はすべての住所を手作業で入力する必要があり、このプロジェクトにさらに多くの時間を費やすことになっていたでしょう。
他人に危害を加える目的でこの手法を利用する人もいます。たとえば、スクレイピングツールをセットアップしてメールアドレスやソーシャルメディアのプロファイルを収集し、そのデータをまとめて、電子メールスパマーに販売する人もいます。
攻撃者もスクレイピングツールを使用することで、データを窃取できます。たとえば、Facebookは、氏名、誕生日、その他の機密データをスクレイピングする拡張機能をインストールしたとして、2020年に2社を訴えました。ユーザーが気づくことはありませんでしたが、これらの会社はユーザーのデータをサードパーティに販売していました。
データスクレイピングとWebクロールはよく混同されますが、2つの手法は大きく異なります。Webクローラーは、デバイスであればスキップしてしまう可能性のあるページであっても、プログラマーがタグを正しく記述している場合には、ページ内のコードの細部にも注目します。これらの結果は、Googleなどのサイトが検索結果ページをどのように表示するかを理解するのに役立ちます。データスクレイピングツールは、ほとんどのコードを無視し、プログラマーの要求に注目することはありません。
データスクレイピングの仕組み
ソースの十分な調査が完了したら、そこからデータを取得する段階に進みます。多くの場合に、他の誰かが同じ目的でプログラミングしたツールを使用して開始することになります。
Webスクレイパーの場合、次の3つの段階でプロセスが進みます。
- 要求。プログラムは、「GET」コマンドを使用して、選択したページからデータを取得します。
- 解析。スクレイパーは、ユーザーが指定したデータフィールドを探します。
- 表示。ユーザーが要求した情報が、指定あるいは作成されたレポートに取り込まれます。
このようなツールは複雑に聞こえるかもしれませんし、プログラミングが難しい場合もありますが、実際には誰でも驚くほど簡単に使用できます。以下の3つのデータスクレイピングツールを使用することで、作業が容易になります。
- データスクレイパー：Chromeのこの拡張機能は、アクセスする任意のページから選択したフォームにデータを取得します。何も作成する必要はなく、指定して待つだけです。
- データマイナー：ChromeとMicrosoft Edgeのこの拡張機能は、データをCSVファイルにスクレイピングします。このデータをExcelに入力し、自分のニーズに合わせて操作できます。
- データスクレイピングクローラー：このツールは、電話番号、電子メールアドレス、またはソーシャルメディアのプロファイルを抽出できます。データがExcelに取り込まれ、プログラムをセットアップしてフィールドが自動的に更新されるようにすることもできます。
自分でプログラムを実行しない場合は、UpWorkを利用してデータスクレイパーを雇うこともできます。
データを保護する4つの方法
情報を誰にも盗まれないようにする唯一の方法は、Webサイトに情報を載せないことです。しかしながら、Webサイトに情報を載せなければ、顧客に製品や価格を検索してもらえなくなります。競争力の維持にオンラインのプレゼンスが必要であれば、自社のデータを保護すればよいでしょう。
試してみる価値のある戦略には、次の4つがあります。
- 要求を制限する。レート制限のルールを適用し、1つのIPアドレスが指定した時間内にサーバーに過剰な数のpingを送信できないようにします。
- CAPTCHAを適用する。同じサーバーから複数の要求が送信された場合、アイデンティティを検証するために、簡単なパズルを完成させるか、またはボタンをタップするようにユーザーに要求します。ボットはこのステップを完了できないため、スクレイピングツールを排除できます。
- 画像を使用する。Webスクレイピングツールは、写真ではなく単語を分析し、解析することを前提に作成されています。連絡先情報や価格などの機密データを、盗む価値のあるテキストとして記述するのではなく、画像に埋め込みます。
- テキストを「シェイクアップ」する。ちょっとした変更（電子メールアドレスの@の代わりに[at]を使用するなど）で、データスクレイピングツールが混乱し、その情報を窃取して使用するのがはるかに困難になる可能性があります。
すべてのデータを保護できる保証はありませんが、以上の4つのアイデアは、機密性の高いページの保護に役立ちます。
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参考文献
Five Best Ways to Use Data Scraping（2019年11月、Towards Data Science）
Spiders, Crawlers, and Bots, Oh My! The Basics of Website Scraping（2016年10月、Intellectual Property Today）
"I Have the Best Words." How Trump's First SOTU Compares to All the Others（2018年1月、BuzzFeed）
Facebook Sues Two Companies Engaged in Data Scraping Operations（2020年10月、Tech Crunch）
Data Scraper（Chrome Web Store）
Data Miner（Data Miner.io）
Data Scraping Crawler（Phantom Buster）
Hire the Best Web Scrapers（Upwork）